부캠하느라 알고리즘은 오랜만에 했다..ㅎㅎ 그래도 DP는 놓지 않을 것..
70. Climbing Stairs
description
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
Example 1:
Input: 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps
Example 2:
Input: 3
Output: 3
Explanation: There are three ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step + 1 step
2. 1 step + 2 steps
3. 2 steps + 1 step
Constraints:
1 <= n <= 45
Solution
이번에는 2가지 버전으로 코드를 짜봤다.
Code 1
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
if (n == 1) : return 1
elif (n == 2) : return 2
stair = [1] * n
stair[1] = 2
for i in range(2,n) :
stair[i] = (stair[i-1] + stair[i-2])
return stair[n-1]
- 전형적인 DP 문제처럼 배열을 사용했다.
n-1
도n-2
에서 1 step을 간 것이므로 추가적으로 더해주는 것 없이n-1
과n-2
들을 더해서n
에 넣는다.
Code 2
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
if (n == 1) : return 1
elif (n == 2) : return 2
stair0 = 1
stair1 = 2
for i in range(2,n) :
temp = stair1
stair1 = stair0 + stair1
stair0 = temp
return stair1
- 첫 번째 코드와 논리는 같다
코드 별 결과
ver | Runtime | Memory |
---|---|---|
1 | 24ms | 14MB |
2 | 32ms | 13.8MB |
뭐가 더 좋다고 할 수 있을까? 🤔
문제 출처
https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/